佐川急便（SGホールディングス）は、配送伝票の手書き文字をAIで読み取り、入力作業を自動化する仕組みを構築しました。膨大な手入力作業の負担を大きく減らした事例です。人手不足が深刻な物流業界で、自社の業務課題にAIを当てはめた実践例として解説します。
- 佐川急便（SGホールディングス）は、配送伝票の手書き文字をAIで読み取り、データ入力を自動化する仕組みを構築。
- 従来は人手で行っていた膨大な伝票入力の作業負担を大きく削減。
- AI文字認識を物流業務の現場課題に当てはめ、省力化を実現した事例として知られる。
CASE“手入力の山”を、AIに任せた
物流の現場では、配送伝票に書かれた情報を人手でシステムに入力する作業が、長年の負担になっていました。佐川急便は、この地道で膨大な作業にAIによる手書き文字の自動読み取りで挑みました。
佐川急便は、配送伝票の手書き文字をAIで認識してデータ入力を自動化し、ルート最適化などにも取り組んでいる。
出典: Salesforceブログ（2026年）
salesforce.com/jp/blog/jp-ai-casestudy/
派手さはありませんが、毎日繰り返される膨大な入力作業を自動化することは、人手不足に悩む現場にとって大きな意味を持ちます。地味でも効果の大きい、現実的なAI活用です。
WHY“地味な繰り返し作業”こそAIの出番
AIというと高度な分析を思い浮かべがちですが、実は毎日繰り返される単純作業の自動化こそ、効果が出やすい領域です。1件あたりは小さな手間でも、件数が多ければ削減効果は莫大になります。
INSIGHTエムズの視点：“面倒な入力”から始めるのが正解
AI活用の第一歩は、この事例のように「面倒な入力作業の自動化」から始めるのが正解です。効果が数字で見えやすいし、現場の負担もすぐ軽くなる。だから社内の理解も得やすいんですね。いきなり高度なことを狙うより、こっちのほうが確実ですよ。
手書きや紙の情報をデータに変える。たったそれだけで、日々の作業は驚くほど軽くなります。エムズは業務システムのWeb化として、紙・FAX・転記みたいな定型作業をデジタルに置き換え、効果の見えやすいところから手をつけます。なにも100万枚じゃなくていいんです。「毎日発生する面倒」を減らす一歩なら、どんな規模でも踏み出せますよ。
FAQよくある質問
出典・参考
- Salesforceブログ「【業界別】AIの活用事例21選」 https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-ai-casestudy/
1日100万枚は極端な規模ですが、手書きや紙の伝票を打ち直す負担そのものは、会社の大小を問いません。エムズのOCRBOXは、伝票や納品書を撮って送るだけでデータ化でき、少ない枚数からでも「手入力ゼロ」へ近づけます。
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。
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