ニチレイフーズが工場の人員配置をAI最適化。熟練者の“勘”をシステムにした事例

冷凍食品大手のニチレイフーズは、工場の人員配置をAIで最適化する仕組みを構築しました。これまで熟練者の経験と勘に頼っていた配置決めを、AIが支援します。複雑な現場のノウハウをデータ化し、自社の業務に合わせて作り込んだ事例として解説します。

この事例のポイント

CASE“熟練者の勘”を、AIで支える

食品工場の人員配置は、意外なほど複雑です。誰をどの工程に置くか、その日の生産量や人の習熟度を踏まえて決める——これまで熟練者の経験と勘が頼りでした。ニチレイフーズは、この難しい判断をAIで支援する仕組みにしました。

ニチレイフーズは、これまで熟練者の経験と勘に頼っていた工場の人員配置を、AIで最適化する仕組みを構築した。

ポイントは、ベテランの頭の中にあった“勘”を、AIが扱える形にしたこと。属人的だった判断を仕組みにすることで、誰でも安定した配置ができるようになります。

熟練者の勘は貴重ですが、その人がいなくなると失われてしまう弱点があります。AIで仕組みにすると、こんな利点が生まれます。

属人化した判断を、仕組みに変える

多くの中小企業が、「あの人にしか分からない」業務を抱えています。それは強みであると同時に、その人が抜けたら回らなくなるリスクでもあります。この事例のように、ベテランの判断をAIで仕組み化すれば、ノウハウを会社の財産として残せます。

私たちエムズは、御社の「属人化している判断業務」を一緒に洗い出し、AIで支える仕組みづくりをご提案します。ベテランの勘を否定するのではなく、その価値をデータとして残し、次の世代に引き継ぐ——技術継承の課題にも、AIは役立ちます。

『あの人にしかできない業務』もAIにできますか？

完全に置き換えるのは難しくても、判断を支える形なら可能です。この事例のように、熟練者の判断基準をAIに学ばせれば、誰でも一定の品質で対応できるようになります。ベテランの勘を会社の財産として残す手段にもなります。

技術継承の課題に、AIは役立ちますか？

役立ちます。ベテランの判断や手順をAIで仕組み化すれば、その人が抜けても業務が回り、若手も学びやすくなります。AIはベテランを否定するのではなく、その価値を次の世代へ引き継ぐ橋渡し役になります。

※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。

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