冷凍食品大手のニチレイフーズは、工場の人員配置をAIで最適化する仕組みを構築しました。これまで熟練者の経験と勘に頼っていた配置決めを、AIが支援します。複雑な現場のノウハウをデータ化し、自社の業務に合わせて作り込んだ事例として解説します。
- 冷凍食品大手のニチレイフーズは、工場の人員配置をAIで最適化する仕組みを構築。
- 従来は熟練者の経験と勘に頼っていた配置決めを、AIが支援する形にした。
- 複雑な現場の条件を踏まえた配置をAIが提案し、業務の標準化と効率化を進めている。
CASE“熟練者の勘”を、AIで支える
食品工場の人員配置は、意外なほど複雑です。誰をどの工程に置くか、その日の生産量や人の習熟度を踏まえて決める——これまで熟練者の経験と勘が頼りでした。ニチレイフーズは、この難しい判断をAIで支援する仕組みにしました。
ニチレイフーズは、これまで熟練者の経験と勘に頼っていた工場の人員配置を、AIで最適化する仕組みを構築した。
出典: CELF（2026年）
celf.biz/campus/generative_ai02/
ポイントは、ベテランの頭の中にあった“勘”を、AIが扱える形にしたこと。属人的だった判断を仕組みにすることで、誰でも安定した配置ができるようになります。
WHY“勘”をデータにする意味
熟練者の勘は貴重ですが、その人がいなくなると失われてしまう弱点があります。AIで仕組みにすると、こんな利点が生まれます。
- 技術が引き継げる：ベテランの判断基準が、会社の財産として残る。
- 品質が安定する：担当者によるばらつきが減り、安定した配置ができる。
- 負担が軽くなる：毎回ゼロから考える手間が減り、ベテランも楽になる。
INSIGHTエムズの視点：“ベテランの頭の中”は会社の宝
多くの中小企業が、「あの人にしか分からない」業務を抱えています。それって強みでもあるけど、裏を返せば、その人が抜けた瞬間に回らなくなるリスクでもあるんですよね。この事例のように、ベテランの判断をAIで仕組み化してしまえば、ノウハウを会社の財産として残せます。
ベテランの勘は、否定するものじゃありません。データとして残せば、次の世代への立派な財産になります。エムズはAIシステム構築として、属人化した判断業務を見える化して、AIで支える仕組みづくりをご提案します。いわば温故知新。熟練の知恵を新しい技術で受け継いでいく——これが人手不足時代の、確かな備えになるんですね。
FAQよくある質問
出典・参考
- CELF「【2025年最新】生成AIの活用事例20選」 https://www.celf.biz/campus/generative_ai02/
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。
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