社内ポータルサイトを成功させる鍵は、構築時の要件定義で目的と道筋を明確にすることです。本記事では、要件定義が重要とされる理由、具体的な6つの手順、構築の流れ、そして代表的な機能までを解説します。
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社内ポータルサイトとは、企業内の情報を集約した社内限定で閲覧できる情報サイトです。業務マニュアルや勤怠管理など重要情報を安全に共有でき、情報共有のしやすさと業務効率化から、多くの企業が導入を進めています。
ポータルサイト構築 × AI
REQUIREMENT要件定義とは
要件定義とは、実現したい内容をもとに具体的な方針を決める作業です。目的や必要な機能を洗い出し、どう進めるかを決めます。方向性に沿った社内ポータルを作るうえで、最も重要な過程です。
WHY要件定義が重要とされる理由
運用目的を明確にすれば効果を最大化でき、必要な機能を目的に沿って用意できます。また道筋を立てることで全体のコストを抑えられ、予想外の事態が起きても原因追及や軌道修正がしやすくなります。
STEPS社内ポータルサイト構築における要件定義の6手順
まず社内の課題から目的・ゴールを定め、従業員や経営者などステークホルダーにヒアリング。現状の業務・情報フローを整理し、課題を整理して合意形成します。目的・課題に沿って必要機能を整理・優先順位づけし、最後に指針となる要件定義書を発行します。一貫性があり従業員の意見も反映した内容にすることが重要です。
FLOW社内ポータルサイト構築の流れ
設計
UXを重視した公開/管理画面設計開発
アクセス・閲覧制限の設定が必要テスト・検証
入念な動作確認導入
万一に備えた体制で運用・改善
最新情報の更新と継続改善FUNCTIONS社内ポータルサイトの代表的な7機能
CONCLUSIONまとめ
社内ポータルサイトの構築で、要件定義は重要な役割を果たします。目的設定だけでなく、課題解決や関係者の合意など、従業員や関係者を巻き込んで進めることが大切です。構築する側も利用する側も納得できる社内ポータルを目指しましょう。
社内ポータルの要件定義でつまずきやすいのは、「あれもこれも」と機能を盛り込みすぎることです。「過ぎたるは及ばざるがごとし」——エムズは業務の棚卸しから入り、本当に必要な機能だけを見極めて業務システムのWeb化として形にします。アクセス制御などセキュリティ面を自社開発で担保できるのも強みです。要件を絞り込むほど、使われ続ける社内ポータルになります。
AI ERA生成AIが変える要件定義のプロセスと情報設計
社内ポータルサイトの要件定義は、これまで担当者へのヒアリングや既存業務フローの棚卸しに多くの工数を割く作業でしたが、生成AIの登場によって進め方そのものが変わりつつありますね。ヒアリングメモや議事録をAIに読み込ませて要件の骨子を自動で整理させたり、部署ごとにばらばらだった要望を横断的に分類し、機能一覧のたたき台を短時間で作らせたりすることが現実的な選択肢になってきました。もちろんAIが出す案をそのまま採用するのではなく、現場の実態と照らし合わせて人が最終判断するという基本姿勢は変わらないわけです。
開発手法の面でも変化は具体的です。従来はワイヤーフレームや画面遷移図を一枚ずつ手作業で作成していましたが、AIツールに要件を渡すことでプロトタイプのたたき台を数パターン生成し、関係者に見せながら合意形成を進めるという進め方が広がっています。ローコード基盤と生成AIを組み合わせ、要件定義から試作、修正までのサイクルを短くする動きも出てきました。ただし千差万別の業務要件を持つ組織にとって、AIが提示する汎用的な雛形をそのまま流用すると使い勝手を損なう場合もあるため、現場ヒアリングの重要性はむしろ増しているとも言えるでしょう。
この記事はSEOにも触れていますが、社内ポータルであっても情報構造の設計はAIO(AI最適化)やGoogle AI Overviewのような生成AI型検索に引用されやすいかという観点と地続きです。社内Q&Aやマニュアルが将来的に社外向けFAQや採用ページに転用されるケースも珍しくないため、要件定義の段階から「誰が」「何を知りたくて」「どんな言葉で検索するか」を意識した見出し構成やQ&A形式を組み込んでおくと、後々の再利用がしやすくなりますね。
- 要件定義書に想定利用者のペルソナと想定質問(FAQ)を併記しておく
- 見出し階層をH2・H3で明確に分け、AIが要点を抽出しやすい構造にする
- 専門用語には社内独自の言い回しだけでなく一般的な同義語も添えておく
- プロトタイプ段階からAIツールで生成した文章の事実確認を人が行う運用を決めておく
生成AIは要件定義や試作のスピードを確実に上げてくれますが、業務プロセスの機微や部門間の利害調整まで汲み取ってくれるわけではありません。温故知新という言葉の通り、従来の要件定義で培われてきたヒアリングの型や合意形成の進め方を土台にしつつ、AIを補助線として使いこなす姿勢が、結果的に使われ続けるポータルサイトにつながるかもしれません。
