ブリヂストンのAI検査・成形技術「EXAMATION」。熟練の判断をシステムに落とし込む

ブリヂストンは、タイヤの成形工程にAIを活用した独自技術「EXAMATION（エクサメーション）」を開発しました。熟練者が感覚で行っていた品質判断を、AIがセンサー情報から自動で行い、品質を安定させます。ものづくりの“匠の技”をAIで再現した事例です。

この事例のポイント

CASE“匠の感覚”を、AIで再現する

ものづくりの品質は、しばしば熟練者の感覚に支えられています。しかし、その感覚は言葉にしづらく、継承が難しいのが悩みです。ブリヂストンは、この課題に独自のAI技術「EXAMATION」で挑みました。

ブリヂストンは、タイヤの成形工程に独自のAI技術「EXAMATION」を導入。熟練者が感覚で行っていた品質判断を、AIがセンサー情報から自動で行う。

熟練者の品質判断を、AIがセンサー情報から再現。言葉にしづらい“匠の技”を、システムとして形にした取り組みです。品質の安定にもつながっています。

熟練者の感覚をAIで仕組み化することには、大きな意味があります。

ベテラン依存のリスクに、備える

中小のものづくり企業ほど、「あの人にしかできない」匠の技を抱えています。それは強みである一方、その人が引退すると失われるリスクでもあります。この事例のように、感覚をAIで仕組み化すれば、貴重な技術を会社に残せます。

私たちエムズは、御社の“匠の技”をデータとして残し、AIで支える仕組みづくりをご支援します。すべてを完全再現するのは難しくても、判断を支援する形なら実現できます。技術継承の課題に、AIという新しい選択肢を。御社の宝を、次の世代へつなぎましょう。

熟練者の技術はAIで引き継げますか？

完全な再現は難しくても、判断を支援する形なら可能です。この事例のように、熟練者の判断をセンサー情報などからAIが再現すれば、技術を会社に残せます。ベテラン依存のリスクに備える有効な手段です。

中小のものづくり企業でも導入できますか？

できます。むしろ中小企業こそ『あの人にしかできない技』を抱えており、技術継承の課題は深刻です。すべてを再現できなくても、判断を支援する仕組みなら現実的に作れます。御社の宝を次世代へつなぐ手段になります。

※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。

エムズは、Web制作・システム構築・AI活用を通じて、御社だけのAI活用を企画から二人三脚でご支援します。ご相談・お見積りは無料です。まずはお気軽にお問い合わせください。