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COLUMN / AI CASE

NECが国産の大規模言語モデル「cotomi」を自社開発。日本語に強いAIを自前で持つ意味

📅 2026-06-22 公開🏷️ AI基盤⏱ 約6分
国産の大規模言語モデルを自社開発するイメージ

NECは、日本語の処理に強い大規模言語モデル「cotomi(コトミ)」を自社開発し、日本語ベンチマークで高い精度と速度を達成しました。医療・金融・自治体・製造など幅広い分野での活用が期待されています。海外モデルに頼らず“自前のAI基盤”を持つことの意味を考えます。

この事例のポイント
  • NECは、テキスト生成AI(大規模言語モデル)「cotomi(コトミ)」を自社開発。
  • 日本語ベンチマークで、精度と速度の両面で高いスコアを達成したとされる。
  • 医療・金融・自治体・製造業など、幅広い業種での活用が期待されている。

CASE“自前のAI基盤”を、日本語で持つ

多くの企業が海外製のAIを利用するなか、NECは日本語に強い大規模言語モデル「cotomi」を自社開発しました。AIの土台そのものを、自前で持とうという取り組みです。

NECはテキスト生成AI「cotomi」を自社開発し、日本語ベンチマークで精度と速度における高スコアを達成。幅広い業種での活躍が期待されている。

出典: WEEL(日本企業の生成AI活用事例)
weel.co.jp/media/case-studies-of-japanese-companies/

日本語の処理に強く、速度も速い。医療や金融、自治体など、正確さと安心が求められる分野での活用が期待されています。自前のAI基盤を持つことは、データの安全や独自性につながります。

WHY“自前で持つ”ことの強み

AIの土台を自前で持つと、いくつかの強みが生まれます。海外サービスに依存しないため、データを国内で安全に扱え、自社の用途に合わせた調整もしやすくなります。とくに機密性の高い分野では、この安心感が重要です。

海外AIに頼る手軽だが、依存が残る調整やデータ管理に制約自前の基盤を持つデータを安全に扱える用途に合わせ調整できる
図:自前のAI基盤は、安全性と独自性につながる。

INSIGHTエムズの視点:“自前”と“活用”を賢く使い分ける

すべてを自前で持つ必要はない

NECのような自社開発は大規模ですが、中小企業に大切なのは「どこを自前で持ち、どこを既存サービスで済ませるか」を賢く見極めることです。すべてを自作する必要はありません。機密に関わる部分は安全な環境を整え、それ以外は便利なサービスを活用する——この使い分けが現実的です。

私たちエムズは、御社にとって最適な“自前と活用のバランス”をご提案します。安全に守るべきデータと、手軽に使える部分を切り分け、無理なく効果の出るAI活用を設計します。背伸びせず、御社に合った形を一緒に見つけましょう。

FAQよくある質問

中小企業も自前のAIを持つべきですか?
すべてを自前で持つ必要はありません。大切なのは『どこを自前で持ち、どこを既存サービスで済ませるか』の見極めです。機密に関わる部分は安全な環境を整え、それ以外は便利なサービスを活用する——この使い分けが現実的です。
海外製AIと国産AI、どちらがいいですか?
用途次第です。日本語の細かなニュアンスや国内でのデータ管理を重視するなら国産が安心な場面もあります。一方、汎用的な用途では海外製も十分です。目的と扱う情報の性質に応じて選ぶことが大切です。

出典・参考

  1. WEEL「日本企業の生成AI活用事例33選」 https://weel.co.jp/media/case-studies-of-japanese-companies/

※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点(2026-06-22)の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。

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