GA technologiesが自社開発のAI賃料予測ツール。約1,000工程を効率化し買取No.1へ

不動産テックのGA technologiesは、自社開発のAI賃料予測ツールや建物情報データベースを使い、投資用不動産の買取業務（約1,000工程）を効率化しました。その結果、買取実績で2年連続全国No.1を獲得。自社の業務全体にAIを組み込んだ事例として解説します。

この事例のポイント

CASE“勘と経験”の賃料査定を、AIで

不動産の世界では、賃料や物件価値の見極めが、長年の勘と経験に頼ってきました。GA technologiesは、ここに自社開発のAI賃料予測ツールを導入し、買取業務全体を効率化しました。

自社開発のAI賃料予測ツールや建物情報のデータベース構築により、約1,000に及ぶ作業工程を効率化。買取実績で2年連続全国No.1を獲得した。

出典: メンバーズ（不動産業界のDX・AI導入事例）
members.co.jp/column/20240927-real-estate

約1,000もの作業工程を効率化し、買取実績で全国No.1に。AIを単発でなく、業務全体に組み込んだことが、大きな成果につながりました。

この事例の優れた点は、AIを一つの作業だけでなく業務の流れ全体に組み込んだことです。これにより、こんな効果が生まれます。

一つの作業より、業務の流れ全体を見る

AI活用というと、一つの作業を自動化することに目が行きがちです。しかしこの事例のように、業務の流れ全体を見て、要所要所にAIを組み込むと、効果はずっと大きくなります。点ではなく、流れで考えることが大切です。

私たちエムズは、御社の業務の流れ全体を一緒に見渡し、どこにAIを組み込めば全体が効率化するかをご提案します。一つの作業の自動化にとどまらず、業務プロセス全体の改善まで視野に入れる——それが、大きな成果につながる考え方です。

AIは一つの作業だけに使うべきですか？

一つの作業の自動化も価値はありますが、この事例のように業務の流れ全体を見て要所にAIを組み込むと、効果はずっと大きくなります。点ではなく流れで考えることで、全体の効率化と競争力につながります。

業務全体へのAI導入は大変ではありませんか？

一度にすべてをやる必要はありません。まず業務の流れを見渡し、効果の大きいところから順に組み込んでいけば、無理なく進められます。全体像を持ちつつ、段階的に進めるのが現実的です。

※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。

エムズは、Web制作・システム構築・AI活用を通じて、御社だけのAI活用を企画から二人三脚でご支援します。ご相談・お見積りは無料です。まずはお気軽にお問い合わせください。