セガサミーホールディングスは、自社製品の画像を学習させたデザイン案出し用の画像生成AIと、アンケート分析用の生成AIを開発・活用しています。アンケート分析では約80%もの効率化を達成。自社のデータを学ばせることで生まれた、独自AIの事例です。
- セガサミーホールディングスは、自社製品の画像を学習させたデザイン案出し用の画像生成AIを開発・活用。
- あわせて、アンケート分析用の生成AIも導入し、二本柱で活用している。
- アンケート分析では約80%の効率化を達成したとされる。
CASE“自社の作品”を学ばせたAIで、案出し
クリエイティブの仕事にもAIが入ってきています。セガサミーは、自社製品の画像を学習させた画像生成AIを開発し、デザインの案出しに使っています。市販のAIをそのまま使うのではなく、自社の作品テイストを学ばせた点が特徴です。
セガサミーは、自社製品画像を学習したデザイン案出し用の画像生成AIと、アンケート分析用の生成AIをダブルで活用。後者は約80%の効率化を達成した。
出典: WEEL（日本企業の生成AI活用事例）
weel.co.jp/media/case-studies-of-japanese-companies/
さらにアンケート分析にも生成AIを使い、約80%の効率化を実現。クリエイティブと分析、両面でAIを使い分けているのが上手な点です。
WHY“自社データ”がAIを特別なものにする
画像生成AIは誰でも使えますが、自社の作品やデータを学ばせると、自社らしいアウトプットが得られます。汎用のAIが出す“どこかで見た感じ”ではなく、自社のテイストに沿った案が出るのです。これが、自社データを活かす価値です。
INSIGHTエムズの視点：眠っている“自社データ”を活かす
どの会社にも、過去の制作物や商品写真、顧客アンケートみたいな蓄積されたデータが必ずあります。これをAIに学ばせれば、自社ならではの案出しや分析ができるんですね。眠っているデータって、じつはAI時代のすごく貴重な資産なんです。
自社の製品画像やアンケートといった“眠れる資産”は、AIと組み合わせて初めて価値に変わります。エムズは既存ビジネスのAI活用として、自社データを活かした制作支援や分析の仕組みをご提案します。よそのデータじゃなく、御社だからこそ持っている資産を掘り起こす。それが、独自性の源になるんですね。
FAQよくある質問
出典・参考
- WEEL「日本企業の生成AI活用事例33選」 https://weel.co.jp/media/case-studies-of-japanese-companies/
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業の公表・報道に基づくもので、執筆時点（2026-06-22）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。
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