技術情報の共有サービスなど公開データをAIが収集・分析し、スキルや志向からプロフィールを自動生成。従来の求人媒体にいない転職潜在層にもアプローチできる、AIヘッドハンティングの事例です。
- 公開されたオープンデータをAIが収集し、プロフィールを自動生成する。
- スキルや志向を分析し、最適な人材を企業にスカウトできる。
- 従来の求人媒体にいない転職潜在層にも、いち早くアプローチできる。
CASE“媒体にいない人”にAIが出会う
採用の難しさの一つは、求人媒体に登録していない優秀な人材に出会えないことです。この壁を越えるのが、オープンデータを活用するAIヘッドハンティングです。
freeeはAI人材マッチングのLAPRAS SCOUTを活用している。技術情報共有サービスや公開された個人情報などのオープンデータを収集し、スキルや志向を分析してプロフィールをAIが自動生成、最適な人材をスカウトできる。求人媒体にいない層や転職潜在層にもいち早く情報を伝えられる。
出典: AI Market（人材派遣業界のAI活用事例）
ai-market.jp/industry/hr_ai/
AIが公開情報からスキルや志向を読み解くため、まだ転職を強く考えていない潜在層にも早くアプローチできます。採用競争の一歩先を行く手段です。
WHYなぜオープンデータ活用が効くのか
AIヘッドハンティングが効くのは、こうした理由です。
- 潜在層に届く：媒体にいない人材にも、アプローチできる。
- 早く動ける：転職を考え始める前に、情報を届けられる。
- 分析を自動化：公開情報の収集と分析を、AIが担う。
INSIGHT“出会いの母集団”を広げる
この事例の本質は、採用の母集団を、登録者の外へと広げることです。待っているだけじゃ出会えない人材に、AIが橋を架けてくれます。ただし公開情報の扱いには配慮が必要で、適切な範囲での活用が前提になりますね。
「転職潜在層」に出会うには、これまで届かなかったデータをどう活かすかが鍵になります。エムズの求人サイト構築（MAI suite）は、AIを活かした候補者へのアプローチや条件マッチングを備えています。オープンデータの適切な活用を前提に、「どのデータを、どう採用に活かすか」を一緒に設計します。
FAQよくある質問
出典・参考
- AI Market「人材派遣業界AI活用事例4選」 https://ai-market.jp/industry/hr_ai/
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各社の公表に基づくもので、執筆時点（2026-06-28）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。
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