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COLUMN / AI CASE

主要AIエンジン10種を徹底比較。業務分野別の“得意なAI”早わかり表

📅 2026-06-28 公開🏷️ AI比較・選び方⏱ 約8分
主要AIエンジンを比較するイメージ

ChatGPT・Gemini・Claude・Copilotから、Perplexity・Grok・DeepSeek、最新のFable 5まで。世の中の主要AIエンジンを、それぞれどんな業務分野に向いているかで整理しました。表で一目でわかる、AI選びの早わかりガイドです。

この記事のポイント
  • AIエンジンに「万能な一択」はなく、用途に応じた使い分けが2026年の正解。
  • 主要10種を「開発元」と「得意な業務分野」で一覧表に整理した。
  • 1社に絞らず、タスクごとに最適なAIを選ぶ「マルチモデル」の発想が鍵。

COMPARISON主要AIエンジン10種 比較一覧表

「AI=ChatGPT」という時代は終わり、いまは複数のAIエンジンがそれぞれの強みで競い合っています。まずは主要なエンジンを、開発元と得意分野で一覧にまとめました。

AIエンジン開発元特に得意な業務分野
ChatGPT (GPT系)OpenAI汎用・アイデア出し・企画。画像生成やデータ分析まで1つでこなす万能型。迷ったらまず選ぶ定番。
GeminiGoogle長文処理・Google Workspace連携・リサーチ。会議動画や数百ページ資料の要約、データ分析に強い。
ClaudeAnthropic長文読解・要約・契約書などの文書分析、コード生成。正確性と読解力に定評。
Claude Fable 5 / Mythos 5Anthropic最上位クラス。複雑な分析・高度なコーディング・大規模な業務設計など、難度の高い課題に対応。
Microsoft CopilotMicrosoftWord・Excel・PowerPoint・OutlookなどOffice業務。GPTとClaudeを切り替えて使えるマルチモデル対応。
PerplexityPerplexity AIAI検索・リサーチ。リアルタイム情報とソース付き回答に強く、調べ物の効率化に向く。
GrokxAIリアルタイムのトレンド分析、数学・科学的推論。X(旧Twitter)のデータ活用が特徴。
DeepSeekDeepSeekコストを抑えた汎用処理。オープンソース系として台頭し、費用対効果を重視する用途に。
LlamaMetaオープンソースの基盤モデル。自社環境への組み込みやカスタマイズ用途に向く。
Genspark / NotebookLM等各社特化型。情報統合リサーチ(Genspark)、資料の横断分析・要約(NotebookLM)など、目的特化で威力を発揮。

※各エンジンのモデル世代・機能・料金は頻繁に更新されます。上表は代表的な傾向を整理したもので、最新の仕様は各社公式でご確認ください。(整理時点:2026-06-28)

USE CASE業務別「どのAIを使うべきか」早わかり

「結局、自分の仕事にはどれ?」に答えるため、よくある業務ごとに向いているAIの傾向を整理しました。

やりたいこと(業務)向いているAIの傾向
企画・アイデア出し・たたき台ChatGPT(幅広い視点で案を量産)
契約書・長文レポートの読解・要約Claude(正確性と読解力)/Gemini(超長文)
Excel・Word・メールの効率化Microsoft Copilot(Office直結)
Google Workspaceでの業務Gemini(Gmail・スプレッドシート連携)
最新情報のリサーチ・調べ物Perplexity(ソース付き)/Gemini・Copilot
プログラミング・開発支援Claude(コード生成の精度)
難度の高い分析・大規模開発最上位クラス(Fable 5 / Mythos 5 等)
コストを抑えた大量処理Gemini Flash系/DeepSeek など

WHYなぜ“使い分け”が正解なのか

2026年のAI活用で主流になっているのが、複数のモデルを用途に応じて使い分ける「マルチモデル戦略」です。理由は次の通りです。

「最強の1本」を探し続けると、新機能のイタチごっこに振り回され、本来の業務目的を見失いがちです。大切なのは、自社のやりたいことを軸に、それぞれのAIをツールとして配置することです。

INSIGHTエムズの考察:AI選びで大切なこと

“最高性能”より“自社の課題に合うか”

この比較表を眺めて感じていただきたいのは、「一番すごいAIを選ぶ」のではなく「自社のこの業務に、どのAIが合うか」で選ぶという発想です。契約書の要約が多い会社と、Excel作業が多い会社では、選ぶべきAIは違います。

エムズは、Web制作・システム構築・AI活用を通じて、「御社のどの業務に、どのAIを、どう組み込むか」の設計からご支援します。ツールの宣伝や性能競争に振り回されず、本当に成果につながる使い分けを、企画から二人三脚でご提案します。まずはお気軽にご相談ください。

FAQよくある質問

結局、まず1つだけ選ぶならどれがいいですか?
用途が定まっていないなら、汎用性の高いChatGPTが入りやすい選択です。そこから「長文が多い」「Office作業が多い」など自社の傾向が見えてきたら、Claude・Gemini・Copilotなどを足していくのがおすすめです。
複数のAIを契約するとコストが高くなりませんか?
主要な有料プランは月20ドル前後で横並びのため、用途を絞れば1〜2本の併用でも十分効果が出ます。Copilotのように1契約で複数モデルを切り替えられるサービスもあり、賢く選べばコストは抑えられます。
Fable 5やMythos 5のような最上位モデルは中小企業にも必要ですか?
日常業務の多くは標準的なモデルで十分です。最上位クラスは、特に難度の高い分析や大規模な開発などで力を発揮します。まず身近な業務を標準モデルで効率化し、必要になったら上位を検討するのが現実的です。

出典・参考

  1. 各生成AIの比較に関する公開情報(2026年) matrixflow.net/case-study/135
  2. AIモデル選定・マルチモデル戦略に関する解説 renue.co.jp/posts/ai-model-selection

※本記事は公開情報をもとに株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。各AIのモデル世代・機能・料金は頻繁に更新されるため、最新情報は各社公式でご確認ください。執筆時点(2026-06-28)の整理です。特定の製品を推奨するものではありません。

「自社の業務に、どのAIを
どう活かすか」を一緒に考えませんか。

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