
ChatGPT・Gemini・Claude・Copilotから、Perplexity・Grok・DeepSeek、最新のFable 5まで。世の中の主要AIエンジンを、それぞれどんな業務分野に向いているかで整理しました。表で一目でわかる、AI選びの早わかりガイドです。
- AIエンジンに「万能な一択」はなく、用途に応じた使い分けが2026年の正解。
- 主要10種を「開発元」と「得意な業務分野」で一覧表に整理した。
- 1社に絞らず、タスクごとに最適なAIを選ぶ「マルチモデル」の発想が鍵。
COMPARISON主要AIエンジン10種 比較一覧表
「AI=ChatGPT」という時代は終わり、いまは複数のAIエンジンがそれぞれの強みで競い合っています。まずは主要なエンジンを、開発元と得意分野で一覧にまとめました。
| AIエンジン | 開発元 | 特に得意な業務分野 |
|---|---|---|
| ChatGPT (GPT系) | OpenAI | 汎用・アイデア出し・企画。画像生成やデータ分析まで1つでこなす万能型。迷ったらまず選ぶ定番。 |
| Gemini | 長文処理・Google Workspace連携・リサーチ。会議動画や数百ページ資料の要約、データ分析に強い。 | |
| Claude | Anthropic | 長文読解・要約・契約書などの文書分析、コード生成。正確性と読解力に定評。 |
| Claude Fable 5 / Mythos 5 | Anthropic | 最上位クラス。複雑な分析・高度なコーディング・大規模な業務設計など、難度の高い課題に対応。 |
| Microsoft Copilot | Microsoft | Word・Excel・PowerPoint・OutlookなどOffice業務。GPTとClaudeを切り替えて使えるマルチモデル対応。 |
| Perplexity | Perplexity AI | AI検索・リサーチ。リアルタイム情報とソース付き回答に強く、調べ物の効率化に向く。 |
| Grok | xAI | リアルタイムのトレンド分析、数学・科学的推論。X(旧Twitter)のデータ活用が特徴。 |
| DeepSeek | DeepSeek | コストを抑えた汎用処理。オープンソース系として台頭し、費用対効果を重視する用途に。 |
| Llama | Meta | オープンソースの基盤モデル。自社環境への組み込みやカスタマイズ用途に向く。 |
| Genspark / NotebookLM等 | 各社 | 特化型。情報統合リサーチ(Genspark)、資料の横断分析・要約(NotebookLM)など、目的特化で威力を発揮。 |
※各エンジンのモデル世代・機能・料金は頻繁に更新されます。上表は代表的な傾向を整理したもので、最新の仕様は各社公式でご確認ください。(整理時点:2026-06-28)
USE CASE業務別「どのAIを使うべきか」早わかり
「結局、自分の仕事にはどれ?」に答えるため、よくある業務ごとに向いているAIの傾向を整理しました。
| やりたいこと(業務) | 向いているAIの傾向 |
|---|---|
| 企画・アイデア出し・たたき台 | ChatGPT(幅広い視点で案を量産) |
| 契約書・長文レポートの読解・要約 | Claude(正確性と読解力)/Gemini(超長文) |
| Excel・Word・メールの効率化 | Microsoft Copilot(Office直結) |
| Google Workspaceでの業務 | Gemini(Gmail・スプレッドシート連携) |
| 最新情報のリサーチ・調べ物 | Perplexity(ソース付き)/Gemini・Copilot |
| プログラミング・開発支援 | Claude(コード生成の精度) |
| 難度の高い分析・大規模開発 | 最上位クラス(Fable 5 / Mythos 5 等) |
| コストを抑えた大量処理 | Gemini Flash系/DeepSeek など |
WHYなぜ“使い分け”が正解なのか
2026年のAI活用で主流になっているのが、複数のモデルを用途に応じて使い分ける「マルチモデル戦略」です。理由は次の通りです。
- 万能な一択が存在しない:コーディングに強いAI、長文に強いAI、検索に強いAIと、得意分野が明確に分かれている。
- 1社依存のリスク回避:価格改定やサービス変更に振り回されないよう、複数を併用する企業が増えている。
- コストの最適化:難しい作業は高性能モデル、簡単な作業は軽量・低コストモデルと使い分けると費用を抑えられる。
「最強の1本」を探し続けると、新機能のイタチごっこに振り回され、本来の業務目的を見失いがちです。大切なのは、自社のやりたいことを軸に、それぞれのAIをツールとして配置することです。
INSIGHTエムズの考察:AI選びで大切なこと
この比較表を眺めて感じていただきたいのは、「一番すごいAIを選ぶ」のではなく「自社のこの業務に、どのAIが合うか」で選ぶという発想です。契約書の要約が多い会社と、Excel作業が多い会社では、選ぶべきAIは違います。
エムズは、Web制作・システム構築・AI活用を通じて、「御社のどの業務に、どのAIを、どう組み込むか」の設計からご支援します。ツールの宣伝や性能競争に振り回されず、本当に成果につながる使い分けを、企画から二人三脚でご提案します。まずはお気軽にご相談ください。
FAQよくある質問
出典・参考
- 各生成AIの比較に関する公開情報(2026年) matrixflow.net/case-study/135
- AIモデル選定・マルチモデル戦略に関する解説 renue.co.jp/posts/ai-model-selection
※本記事は公開情報をもとに株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。各AIのモデル世代・機能・料金は頻繁に更新されるため、最新情報は各社公式でご確認ください。執筆時点(2026-06-28)の整理です。特定の製品を推奨するものではありません。
「自社の業務に、どのAIを
どう活かすか」を一緒に考えませんか。
エムズは、AIの選定から業務への組み込み・システム構築まで、企画から二人三脚でご支援します。ご相談・お見積りは無料です。まずはお気軽にお問い合わせください。
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