ホテルがAIで“勘の値付け”を卒業。需要予測で売上と稼働を両立

宿泊施設がAIレベニューマネジメントを導入し、価格設定の属人化を解消。需要予測にもとづくダイナミックプライシングで、作業時間を削りながら売上とADRを伸ばす事例です。

この事例のポイント

CASE値付けを“経験”から“データ”へ

宿泊業の収益を左右するのが、客室の価格設定（レベニューマネジメント）です。これまでは担当者の経験に頼りがちで、属人化が課題でした。

レベニューマネジメントシステムを導入し、価格設定業務の作業時間を約30％削減。前年比で売上は約10％、ADR（平均客室単価）は5％向上するなど、収益改善と業務効率化を両立した。

出典: Dynamic Plus（ホテル業界のAI導入事例）
www.service-dplus.com/knowledge-1255

AIが需要を予測して値付けを支援することで、繁忙期の取りこぼしを防ぎ、閑散期は早めに稼働を確保できます。担当者は分析より判断に時間を使えるようになります。

宿泊業でAI需要予測が効くのは、こうした理由です。

“数字で決める”文化が中小にも

この事例の本質は、これまで一部の大手だけのものだった「データで値付けする経営」が、中小の宿でも手が届くようになったことです。勘を否定するのではなく、勘を数字で裏づける。これが収益力の差になります。

エムズは、宿泊・観光をはじめとする事業のデータ活用・予約や顧客管理の仕組みづくりをご支援しています。手元のデータを「次の一手」に変える設計から、御社のご状況に合わせてご一緒します。

小規模な宿でもAIの需要予測は使えますか？

使えます。PMS（予約管理）に蓄積された宿泊・売上データがあれば、規模が小さくても予測の精度は出せます。まず値付けと仕入れから始めるのが王道です。

AIに値付けを任せて大丈夫ですか？

最終判断は人が持つ前提で、AIは「たたき台」として使うのが安全です。提案を見ながら微調整する運用にすれば、現場の納得感も保てます。

※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。事例の内容は各企業・各社の公表に基づくもので、執筆時点（2026-06-28）の情報です。最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の企業・製品・導入を推奨するものではありません。

エムズは、Web制作・システム構築・AI活用を通じて、御社だけのAI活用を企画から二人三脚でご支援します。ご相談・お見積りは無料です。まずはお気軽にお問い合わせください。