「AIに聞けば済むから検索は減る」という不安をよそに、Google自身の決算はむしろ検索が伸びていると語っています。数字の中身を確認すると、ポータル運営者が今拾いに行くべき”伸びしろ”が見えてきますね。
- Alphabetは2026年7月22日、2026年Q2決算を発表。Google検索収益は前年同期比17%増の632.7億ドルに達した
- AI Modeは2025年10月のグローバル展開開始以来、月間アクティブユーザーが10億人を突破。AI Overviewsと合わせ検索クエリ全体を押し上げる「純増」効果を生んでいるとGoogleは説明
- 2026年のFIFAワールドカップ期間中には、検索利用が過去最高を記録した
WHATWHAT：Alphabet決算が示した検索需要の伸び
2026年7月22日、Google親会社Alphabetが2026年第2四半期決算を発表しました。Google検索およびその他の広告収入は前年同期比17%増の632億7100万ドルと、AI検索の拡大が叫ばれる中でもむしろ堅調に伸びています。
AI Overviewが広がると検索は縮小するという懸念に対し、今回の決算はひとつの反証データを示す内容になっている。AI Overviewsに加えAI Modeも、検索クエリ全体を押し上げる「純増」効果を生んでいるとGoogle側は説明している。
出典: （鈴木謙一氏（web担当者向けブログ）によるエムズ編集部の整理）
www.suzukikenichi.com/blog/how-ai-is-reshaping-google-search
ここで見落とせないのが「純増」という言葉です。AIが検索を代替して既存需要を奪うのではなく、これまで検索していなかった場面まで検索行動そのものを広げている、という説明ですね。ポータルにとっては、母数が増えたパイをどう自サイトの比較・一覧・詳細ページへ着地させるかが次の勝負どころになるわけです。
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POINTS押さえるべき3つの数字
決算資料から、ポータル運営者が特に押さえておきたい数字を3つ整理します。
- 検索収益17%増という事実：AIによる集客減少懸念が広がる一方、Google検索の広告収益自体は伸びており、検索という行動が消えていないことを裏付けています。
- AI Mode MAU10億人という規模：2025年10月のグローバル展開からわずか数か月で月間10億人規模に達したことは、AIとの対話が検索の入口として定着しつつある証左です。
- ワールドカップ期間の検索最高記録：大型イベント時に検索利用が跳ね上がるという傾向は今も健在で、話題性のあるタイミングでポータルがどう露出を作るかが問われます。
INSIGHTポータルは何をすべきか
他山の石という言葉がありますが、Googleの決算数字はまさにポータル運営者にとっての他山の石ですね。検索需要そのものは縮んでおらず、むしろ広がっているという事実を無視して「AIに客を奪われた」と嘆くのは早計というものです。
掲載数・記事量・検索順位で名実日本一を築いた『みんなの介護』の歩みは、まさに検索需要が伸びる局面で「比較検討の受け皿」を厚く作り込んだ事例だと言えます。純増分の検索者を取りこぼさないためには、一覧の浅さを脱し情報の厚みで選ばれる設計が要るわけで、そこはエムズのポータルサイト構築×AIが掲載営業自動化とAIOの両輪で支援してきた領域そのものです。実際の構築実績は構築実績でも確認できます。
FAQよくある質問
出典・参考
- 鈴木謙一の海外SEO情報ブログ「AIでGoogle検索はどう変わった？ Alphabet 2026年Q2決算を読み解く」 https://www.suzukikenichi.com/blog/how-ai-is-reshaping-google-search-insights-from-alphabets-q2-2026-earnings/
- Yahoo!ニュース（ITmedia NEWS）「Google親会社Alphabet、AI需要で24％増収 設備投資は倍増の449億ドル」 https://news.yahoo.co.jp/articles/10dcac597f2ea5ec59bb71b97a148a697e87d0a4
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-07-28）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。
AI ERAAI Mode普及がポータル開発の設計思想をどう変えたか
AlphabetのQ2決算で検索収益が17%増となった背景には、AI Modeの利用者が10億人規模に達したという事実があります。これはポータルサイト運営者にとって、単なる検索結果の見た目が変わったという話では済まないですね。ユーザーが単語を並べたクエリで情報を探す時代から、対話的に要約を受け取る時代へと行動様式そのものが移りつつあるわけです。ポータル側の設計も、この変化を前提にせざるを得ない状況になってきています。
開発手法の面では、生成AIをコンテンツ制作や情報整理の段階から組み込む動きが具体的に進んでいます。従来は人手でカテゴリ分類やメタデータ付与を行っていた作業を、生成AIに一次ドラフトを作らせてから編集者が精査するという二段構えの体制に変えるポータルが増えてきました。プロトタイピングについても、ワイヤーフレームから簡易的なUIコードまで生成AIで叩き台を作り、そこから人が仕上げるという流れが定着しつつあります。開発期間の短縮だけでなく、情報設計そのものを何度も試せるようになった点が大きい変化ですね。
ただし情報が氾濫する中で玉石混淆のコンテンツが量産されやすくなっているのも事実で、ここでAIO（AI最適化）やGoogle AI Overviewに引用される観点が重要になってきます。AIに引用されやすいページには共通して、一次情報や独自データが明記されている、見出し階層が論理的に整理されている、結論と根拠が近い位置に配置されている、といった特徴が見られるわけです。単にキーワードを詰め込むだけの旧来のSEO手法では、AIが要約の材料として選びにくくなっている印象があります。
- 記事内に一次データや出典を明示し、AIが根拠として抜き出しやすい形にする
- 見出し（h2/h3）ごとに要点を1〜2文で完結させ、要約されやすい構造にする
- FAQ形式やQ&A構造化データを併用し、対話型検索での引用機会を増やす
- 生成AIによる下書きと人によるファクトチェックを分業し、精度と速度を両立させる
もちろんAI Overviewへの引用が増えたからといって、それが直接的な収益増に結びつくとは限らないという指摘もあります。それでも、検索という入口が対話的な形に変わりつつある以上、ポータル運営者としては構造化と一次情報性を意識した作り方に軌道修正していく必要があるでしょう。一朝一夕には答えが出ない領域ですが、今後の動向を見ながら段階的に手法を更新していくのが現実的な進め方だと言えそうですね。
ポータルの「純増需要」を
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