
KPMGの調査で、自社のAIコストを十分に把握できている企業はわずか26%にとどまることが分かりました。AIの支出が“見えないまま膨らむ”状態は、規模の大小を問わず経営リスクになり得ます。可視化のために何から始めればよいかを、わかりやすく整理します。
- KPMG調査では、自社のAIコストを包括的に把握できている企業は26%にとどまる。
- OpenAIのサム・アルトマンCEOも「AIに多額を使っているが、大量のムダがあることも分かっている」という企業の声を紹介。
- 従量課金モデルの広がりで、支出が見えないまま増える「オパシティ(不透明さ)」が課題に。
WHAT“見えない支出”という落とし穴
AIの利用が広がる一方で、思わぬ盲点が浮かび上がっています。KPMGの調査によれば、自社のAIコストを十分に把握できている企業はわずか26%。裏を返せば、4社のうち3社が「いくら使っているか正確にはわからない」状態だということです。
OpenAIのアルトマンCEOは、企業から「AIに多額を投じているが、大量のムダがあることも分かっている」と打ち明けられる、と語っている。
出典: MLQ News(Cryptopolitan引用、2026年6月)
mlq.ai/news/meta-caps-internal-ai-token-spending...
FIGコストが見えないと、判断もできない
コストが見えないと、「この使い方は割に合うのか」という判断ができません。Gartnerも、AI投資の成果は利用率だけでなく、売上・コスト削減・価値創出までの時間といった事業の成果に結びつく指標で測るべきだと指摘しています。
INSIGHTエムズの視点:小さく始めるほど、可視化はやさしい
巨大企業ほど、利用が全社に広がってからコストを把握しようとするので大変です。逆に言えば、これから始める中小企業は、最初から可視化の仕組みを作りやすい立場にあります。
おすすめは、導入前に「どの業務に、月いくらまで、何のために使うか」を一枚の表に書き出すことです。私たちがAI活用のご支援をする際も、この棚卸しから入ります。費用対効果を後から証明するのではなく、最初から測れる形で始める。それが遠回りに見えて一番の近道です。
FAQよくある質問
出典・参考
- MLQ News「Meta Caps Internal AI Token Spending...」内 KPMG/Goldman Sachs/Cryptopolitan引用(2026年6月) https://mlq.ai/news/meta-caps-internal-ai-token-spending-after-costs-approach-billions-in-2026/
- Gartner「AIのROIを経営成果で示す方法」(2026年6月4日) https://www.gartner.co.jp/ja/articles/ai-value-metrics
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点(2026-06-20)のもので、最新の状況とは異なる場合があります。考察部分は当社の見解であり、特定の投資・契約・導入を推奨するものではありません。
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