mediba運営の「au Webポータル」は2026年8月5日、対話形式で質問できる「AI検索」と、閲覧傾向にもとづく「AIレコメンド」を新たに搭載してリニューアルした。情報を自分で探す手間を減らし、利用者ごとに情報を届ける設計へ進化した実例である。
- 2026年8月5日、mediba「au Webポータル」がAIレコメンドとAI検索を追加してリニューアルした
- 従来のキーワード検索に加え、文章や対話形式で質問できる「AI検索」を新設し、知りたい情報へより素早く到達できるようにした
- medibaは運用面でもUiPathのAI Centerによるコンテンツチェック業務の自動化を進め、現行6名体制を3名体制へ移行する計画を持つ
WHAT何が変わったか
KDDI系ポータルを運営するmedibaが、「au Webポータル」のデザインと機能を刷新した。検索・天気・乗換・占いなど日常利用の多いサービスに、AIレコメンドとAI検索を組み込み、利用者一人ひとりに寄り添う情報体験への進化を図っている。
ニュース閲覧傾向にもとづき興味関心のあるニュースをトップページへ自動で集約する機能が新設された。
出典: （ケータイWatchの報道をもとにしたエムズ編集部の整理）
k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2130831.html
単発の機能追加ではなく、コンテンツ配信・検索・地域情報・運用効率化を一体で見直している点が特徴だ。ポータルサイトは掲載記事の資産をどう出し分けるかで滞在時間が変わるため、レコメンドと検索の両輪を同時に強化した判断は理にかなっている。
POINTSリニューアルの4つの要点
今回のリニューアルの要点を4つに分けて見ていく。
- AIレコメンドによるニュース自動集約：利用者のニュース閲覧傾向から興味関心のあるニュースをトップページに自動で集約し、自ら探す手間を省く設計にした。
- 地域タブと自治体情報のAI要約：新設の「地域タブ」で設定地域のニュースやチラシ情報を提供し、自治体からの情報をAIが分かりやすくまとめた記事も掲載する。
- 文章・対話形式のAI検索：従来のキーワード検索に加え、文章や対話で質問できるAI検索を追加し、知りたい情報へより直感的にたどり着けるようにした。
- 運用面でのAI Center活用：ポータル上のキーワードチェック業務にUiPathのAI Centerを導入し、現行6名体制を3名体制へ移行する計画を掲げている。
INSIGHT自社サイト運用への応用
今回の刷新の肝は、利用者側の体験（レコメンド・AI検索）と運営側の体制（チェック業務の自動化）を同時に見直している点にある。表と裏を一緒に手当てする、まさに一石二鳥の設計思想がうまく機能しているわけですね。掲載コンテンツが多いポータルほど、探す手間を減らす工夫と、運用コストを減らす工夫は両輪で効いてくる。
記事資産をAIで出し分けて利用者ごとに届けるという発想は、エムズが歯科・病院・整骨院の3サイトを1つに統合した『メディカルドック』で、記事資産を活かしSEO評価を一点集約した手法と根が同じである。ポータル刷新はポータルサイト構築×AIで新規構築・既存改善のどちらにも対応できるし、mediba流のチェック業務自動化のような運用工数の削減はWeb事業の企画・運営支援で構想から設計まで一緒に組み立てられる領域だ。
FAQよくある質問
出典・参考
- ケータイWatch「『au Webポータル』デザイン・機能リニューアル AI検索やAIレコメンド機能を追加」 https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2130831.html
- Yahoo!ニュース（ケータイWatch配信） https://news.yahoo.co.jp/articles/63296f2ab34ac2438fee002e049db33997cfa418
- UiPath 顧客事例「株式会社mediba」 https://www.uipath.com/ja/resources/automation-case-studies/mediba
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-08-08）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。
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