求人広告文の作成は、媒体ごとに項目や文字数が異なり担当者のスキルに品質が左右されやすい業務です。総合人材サービスのヒューマンリソシアは、月4,000件の求人原稿作成にAIエージェント基盤「つなぎAI Powered by Dify」を導入し、年間約4,800時間の削減効果を見込んでいます。
- ヒューマンリソシアが月4,000件の求人広告文作成に「つなぎAI Powered by Dify」を導入
- 従来は1件あたり約20分・年間約16,000時間を要していた作業を、ペルソナ設定からテキスト生成までAIが一貫対応
- 定型作業はRPA「WinActor」と組み合わせ、作業時間を約3割短縮し年間約4,800時間の削減効果を見込む
WHATヒューマンリソシア「つなぎAI」導入の中身
総合人材サービス会社でDXソリューション事業も展開するヒューマンリソシア株式会社は、月4,000件にのぼる求人広告文の作成業務に、AIエージェント基盤サービス「つなぎAI Powered by Dify」を導入しました。求人媒体ごとに記載項目や文字数のルールが異なり、作業量が膨大になっていたことが背景です。
求人媒体ごとにフォーマットが異なるため作業量が膨大で、従来は1件あたり約20分、年間で約16,000時間を要していたと報告されている。ペルソナ設定からテキスト生成までをAIが一貫して担い、定型作業はRPA「WinActor」で自動化することで、担当者のスキルに左右されがちだった原稿品質のばらつきを抑えている。
出典: （山陽新聞デジタルの報道にもとづくエムズ編集部の整理）
www.sanyonews.jp/article/1857937
ポイントは「文章を考える部分」と「決まりきった定型作業」を分けて、前者はAI、後者はRPAに任せた設計にあります。人が最初から最後まで書いていた原稿作成を分業させたことで、品質の底上げと時間削減を同時に実現しているわけです。
POINTS何がどう変わったか
つなぎAI導入によって何が変わったのか、実務目線で3つのポイントに整理します。
- 属人化していた原稿作成の平準化：担当者の経験やスキルに依存していた求人原稿の訴求力を、AIによるペルソナ設定とテキスト生成で一定水準に揃えられるようになりました。
- AIとRPAの役割分担による自動化：考える工程はAI、繰り返し作業はRPAという住み分けにより、月4,000件という量をさばきながら年間約4,800時間の削減効果を見込んでいます。
- 自社事例をベースにした外販支援への展開：ヒューマンリソシアは自社での活用実績をもとに、顧客企業向けの自動化・生成AI支援サービスの強化にもつなげています。
INSIGHT自社サイト運用にどう活かすか
この事例の要点は、AIに「全部」を任せるのではなく、原稿の質に直結するペルソナ設計とテキスト生成だけをAIに絞り、残りはRPAに委ねた点にあるんですね。一石二鳥という言葉がそのまま当てはまるほど、品質向上と時間削減を同時に成立させているわけです。
求人領域でのAI×自動化は、エムズの『シカマチ』のような人材マッチングサイトの運用改善にも直結する話です。歯科特化のスポット勤務マッチングであるシカマチでも、求人・募集文の作成や条件通知の自動化は運用工数を左右する要素であり、エムズの求人サイト構築（MAI suite）はAI入力補助・希望条件の自動通知・チャットボット・AIO記事自動生成までを備えています。ヒューマンリソシアが自社の原稿作成業務で実証した「AIとRPAの分業」という考え方は、求人サイト運営者が自社の掲載営業や原稿作成にそのまま応用できる型だと言えますね。
よくある質問
出典・参考
- 山陽新聞デジタル「求人原稿作成にAIエージェント『つなぎAI』を導入」 https://www.sanyonews.jp/article/1857937
- つなぎAI公式サイト（日本電子計算） https://tsunagi.ai/
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-09-23）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。
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