お米ギフト専門EC「八代目儀兵衛」は、購入意図の強いプロンプトでのAI検索露出を8.2%から20.3%まで引き上げたとGEO実践事例として公表しています。検索順位は高くてもAI回答には出ない、という悩みを抱えるEC・サービスサイト運営者にとって具体的な手がかりになる話です。
- 株式会社八代目儀兵衛の取締役CMOとFaber Companyの担当者がWeb担当者Forumのイベントに登壇し、勝ちたいプロンプトでの露出を8.2%から20.3%にまで向上させたGEO実践事例を紹介した。
- 同社は以前から、検索順位では上位を獲得していてもAI Overviewsには表示されないという課題を抱えており、この状態を起点にAI検索時代のSEO・第三者評価・ブランド想起の作り方を見直した。
- 同じイベントでは他業種のAI活用・GEO事例も並んで紹介されており、EC・ギフト業界に限らずAI検索対応が実務課題として広がっている。
WHAT何が起きたか
お米ギフトEC「八代目儀兵衛」は、消費者がAIにおすすめを尋ねる購買行動の広がりを受け、AI検索に選ばれるためのGEO施策に取り組んできた企業です。
同社は勝ちたいプロンプトでの露出を8.2%から20.3%にまで向上させたと、共同登壇の場で報告している。
出典: （Web担当者Forumの取材にもとづくエムズ編集部の整理）
webtan.impress.co.jp/e/2026/07/16/52849
背景には、検索順位では上位を獲得していてもAI Overviewsの回答には表示されないという、以前から同社が抱えていた課題があります。SEOで積み上げた資産が、そのままAI回答での露出に直結しないという構造そのものに向き合った事例と言えますね。
POINTS取り組みのポイント
登壇内容から読み取れる、AI検索で選ばれるための取り組みのポイントは次の通りです。
- プロンプト単位での露出計測：購入意図の強い検索意図を具体的なプロンプトに落とし込み、AI回答内での自社露出率を継続的に数値化することで、施策の効果を客観的に検証できる体制を作った。
- 第三者評価の組み込み：AI回答は自社の発信だけでなく第三者からの評価情報も判断材料にする傾向があるため、外部レビューや評価情報をコンテンツ設計に組み込む取り組みを進めた。
- ブランド想起の再設計：検索・クリックだけでなく、AIに想起されるブランドであること自体を目的とした情報設計・発信のあり方を見直した。
INSIGHTエムズ視点の考察
この事例の本質は、SEOで積み上げた資産と、AI検索で選ばれることは別物として設計し直した点にあります。地道な情報整備を一朝一夕ではなく段階的に積み上げた成功例であり、まさに実事求是で数字を追いながら改善した好例ですね。
購入意図の強いプロンプトで選ばれる設計は、エムズのモール型EC構築やポータルサイト構築×AIで取り組んできた掲載情報の構造化・AIO改善と根っこは同じ発想です。『メディカルドック』で複数サイトの情報を一本化し検索評価を集約した実績は、AI回答に引用されやすいまとまった一次情報を作る手法として、EC・ギフトサイトのGEO改善にもそのまま応用できるやり方なんですね。自社サイトの現状把握や施策設計はWeb事業の企画・運営支援のご相談も承っています。
FAQよくある質問
出典・参考
- Web担当者Forum記事「AI検索で自社がお勧めされない、お米ギフトの八代目儀兵衛が実践するGEO時代のECサイト改善」 https://webtan.impress.co.jp/e/2026/07/16/52849
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-08-18）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。
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