「AI検索対策（LLMO）を実施済み・検討中」の企業が8割を超えたと報じられました。日本でも検索からの流入が約38%低下し、一方でFAQPage構造化データを備えたページはAI Overviewでの選択率が平均30%改善するとのデータも示されています。「検索順位1位をとれば安心」という時代の終わりに、Web運用の物差しをどう更新すべきかを考えます。
- 企業の8割超がAI検索対策（LLMO）に着手、日本で約38%のクリック低下と報道。
- FAQPage構造化などの実装でAI Overview選択率が平均30%改善するとのデータも。
- 評価軸は“検索順位”から“AIに引用される情報か”へ移りつつある。
WHAT“1位で安心”が終わった
検索エンジンの結果ページにAIの回答が組み込まれ、利用者がリンクをたどらずに答えを得る場面が増えました。その結果、検索からの流入が減り、企業の多くがAI検索対策（LLMO）に動き出していると報じられています。
報道によれば、AI検索対策について「すでに実施している」「検討中」を合わせると8割超に達し、日本国内でもすでに約38%のクリック低下が起きているとされる。一方でFAQPage構造化データを実装したページはAI Overviewでの選択率が平均30%改善するというデータもあり、テクニカルな対策で改善できる余地が示されている。
出典: （SEO HACKS調査にもとづくエムズ編集部の整理）
www.seohacks.net/column/30367/
ここで問われるのは、「検索エンジンで上位を取る」だけでなく「AIの回答に正しく引用される」ための情報設計です。SEOに、LLMO（大規模言語モデル最適化）という新しい軸が加わりました。
POINTSLLMO時代のWeb運用3施策
LLMOを見据えたWeb運用は、次の3施策が基本になります。
- 構造化データの整備（FAQPage等）：FAQPageなどの構造化データは、AIが内容を正確に理解し引用する助けになります。実装だけで選択率の改善が見込める、費用対効果の高い一手です。
- 一次情報とE-E-A-T：実績データ・事例・専門家の見解など、自社にしか出せない一次情報を核に据える。経験・専門性・信頼性が、AIにも検索にも評価されます。
- 情報の一貫性と鮮度：AIは公式サイト・プロフィール・各種ページを横断し、矛盾なく最新かを見ています。プラットフォーム間で情報を揃え、鮮度を保つ運用が効きます。
INSIGHT順位ではなく“引用される”を狙う
Web運用の物差しは、「検索順位を上げる」から「AIと検索の双方に、正しく引用される情報を整える」へ更新する必要があります。構造化データの整備、一次情報の充実、情報の一貫性——これらは特別な裏技ではなく、信頼できるサイトの基本の徹底です。基本を固める企業ほど、AI検索が広がっても選ばれ続けます。
エムズでも、FAQPage等の構造化データ整備やE-E-A-T対応のコンテンツ設計を、サイト構築・改善とセットで実装しています。運用・改善の考え方はWeb事業の企画・運営支援、実際の成果は成功事例や構築実績でご確認いただけます。
FAQよくある質問
出典・参考
- SEO HACKS「8割以上の企業がAI検索対策に動いている」 https://www.seohacks.net/column/30367/
- Web担当者Forum「AIO（AI最適化）の最前線」 https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-07-09）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。