ヒューマンリソシアは、月4,000件規模で発生する求人広告文の作成業務にAIエージェント基盤「つなぎAI Powered by Dify」を導入し、作業時間を約3割短縮、年間約4,800時間の削減効果を見込んでいます。求人媒体ごとに書式が異なる原稿作成という、多くの企業が抱える定型業務の負荷をAIでどう解消したのかを見ていきます。
- 月4,000件規模で発生する求人広告文の作成業務に、AIエージェント基盤サービス「つなぎAI Powered by Dify」を導入
- 従来は1件あたり約20分、年間約16,000時間を要していた作業に、ペルソナ設定からテキスト生成までをAIで一貫対応し、定型工程はRPA「WinActor」と組み合わせて自動化
- 担当者の経験やスキルに依存しがちだった原稿品質のばらつきを抑えつつ、作業時間を約3割短縮し、年間約4,800時間の削減効果を見込む
WHAT何が起きたか
人材サービスを手がけるヒューマンリソシアは、求人広告の原稿作成という地味だが量の多い業務にメスを入れました。求人媒体ごとに記載項目や表現ルールが異なるため、担当者が一件ずつ書き分ける必要があり、量と品質の両立が長年の課題だったといいます。
月4,000件規模で発生する求人広告文の作成業務に、求人媒体ごとに記載項目や内容が異なり作業量が膨大だったという課題があったことから、同社はペルソナ設定からテキスト生成までをAIで一貫して対応し、定型作業工程にはRPAを組み合わせて一連のプロセスを自動化したとしています。
出典: （ヒューマンリソシア株式会社ニュースリリースに基づくエムズ編集部の整理）
corporate.resocia.jp/info/news/20260115_dx_tsunagiai_case
注目したいのは、生成AIだけでなくRPAと役割分担させた点です。「文章を考える部分」はAI、「決まった手順で流し込む部分」はRPAと分業させることで、精度と処理速度の両方を確保しています。
POINTS押さえておきたいポイント
この事例から読み取れる、業務改善のポイントは次の3つです。
- 課題：媒体ごとの表記ゆれと属人化：求人媒体ごとに記載項目や内容が異なり作業量が膨大で、原稿の質が担当者のスキルに左右されやすい状態だったことが出発点です。
- 解決：生成AIとRPAのハイブリッド設計：文章生成が得意な生成AIと、定型処理が得意なRPA「WinActor」を組み合わせることで、ペルソナ設定からテキスト生成までをAIで一貫対応し、定型作業工程にはRPAを組み合わせて自動化する設計にしています。
- 成果：品質の均一化と大幅な時間削減：担当者の経験やスキルに依存しがちだった原稿品質のばらつきを抑えつつ、作業時間を約3割短縮し、年間約4,800時間の削減効果を見込むという、定量的な成果につながっています。
INSIGHTこの事例からの考察
一挙両得とはまさにこのことで、品質のばらつき解消と時間削減という2つの課題を同時に解いたのがこの事例の要点ですね。原稿作成という「誰かがやらないといけないが評価されにくい業務」ほど、AIとRPAの分業に向いているということがよくわかる事例です。
求人原稿の自動生成というテーマは、エムズの求人サイト構築（MAI suite）が持つ「AIO記事自動生成」機能とまさに直結する話です。求人媒体側の書式ルールに合わせて文章を作り分ける仕組みは、求人サイト運営企業自身が原稿制作や求人票の自動生成にAIを組み込む際にも同じ設計思想で実装できます。既存ビジネスへのAI活用は既存ビジネスのAI活用、システム化のご相談はAIシステム構築、構築実績は構築実績でご確認いただけます。
FAQよくある質問
出典・参考
- ヒューマンリソシア株式会社ニュースリリース https://corporate.resocia.jp/info/news/20260115_dx_tsunagiai_case
- DXナビ「AIで業務効率化する方法とは？成功事例8選」 https://dx-pro.resocia.jp/rpa_column/072
※本記事は上記の公開情報をもとに、株式会社エムズ編集部が独自に整理・考察したものです。内容は執筆時点（2026-08-16）の情報です。考察部分は当社の見解であり、特定の製品・導入を推奨するものではありません。
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